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        病理诊断向来是疾病诊断的“金标准”,在病理医师和技术人员严重缺乏、人员培养周期长的大背景下,

        如何提升病理诊断效率已成为一个富有挑战性的问题。数字病理+人工智能的出现,有效节省了病理诊断的人力、时间成本,

        并且可以提高诊断质量和效率。近年来,数字病理+人工智能发展迅猛,凭借着多方面的应用价值,已成为病理诊断的必然趋势。

        工作流程
        • 数字病理图像
        • 标记病灶区域
        • 细胞识别定位
        • 乳腺癌分型
        • 细胞计数
        • 肿瘤细胞
        • 细胞分类
        • 染色强度分级
        • 淋巴细胞、间质细胞
        乳腺癌免疫组化人工智能辅助诊断
        优纳为您提供全方位的数字病理解决方案

        远程教学

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        AI辅助诊断

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